Kutatók, architektek és fejlesztők egy csapatban.
A mynds.ai egy budapesti AI-fejlesztőcsapat, erős kutatói háttérrel. Az ELTE MI Tanszékéhez kötődő szakemberekkel és EuroHPC szuperszámítógépes hozzáféréssel fejlesztünk AI-rendszereket az intelligens dokumentumfeldolgozástól a saját magyar nyelvi modellek betanításáig.
fős szenior csapat
publikált esettanulmány
szektor
közszféra, felsőoktatás, üzleti szféra, tudomány és kutatás
EuroHPC pilot projekt
2026-ban, az ELTE-vel
Cégadatok
Alapítva
2021
Cég
Mynds.ai Kft.
Cégjegyzékszám: 04 09 016260
Csapat
10 fő
kutatók, architektek, fejlesztők
Iroda
Budapest
Weiner Leó utca 16.
Hogyan kezdődött?
Egy belvárosi gyorsétteremben, ahol a leendő alapítók a mesterséges intelligencia fejlődéséről beszélgettek. Abban egyetértettek, hogy a technológia könnyen csak egy szűk szakértői réteg számára lesz elérhető.
A találkozó végére megszületett a cél: az MI-eszközöket az emberi természethez igazítani, hogy ne csak a technikusok értsék őket, hanem üzleti és felhasználói szinten is valódi értéket teremtsenek.
Képességeink
LLM és klasszikus gépi tanulás egyaránt, a kutatástól az üzemeltethető rendszerig.
Generatív AI és LLM-rendszerek
RAG, ágensrendszerek, dokumentumfeldolgozás és asszisztensek biztos keretrendszerrel.
AI-ügynökök fejlesztése
Data science és klasszikus ML
Idősoros előrejelzés, anomáliadetekció, modellválasztás nagy, strukturált adatokon.
AI-megvalósíthatósági tanulmány
Magyar nyelvtechnológia
Korpuszépítés, szöveges adatok előkészítése és modelltanítás szuperszámítógépen.
Magyar nyelvű AI
Zárt, on-premise telepítés
Helyben futó rendszerek, AI Act-megfelelés alapértelmezésként.
On-premise AI-szerver
Egyedi szoftverfejlesztés és rendszerintegráció
AI-modulok meglévő rendszerekbe, jogosultságkezeléssel, naplózással, üzemeltethetően.
AI-modul integrálása meglévő rendszerekbe
Képzés és tudásátadás
Felnőttképzési szervezetként interaktív, tanúsítványt adó képzések vezetőknek és csapatoknak.
AI-képzés vállalatoknak
Eredményeink
Kutatás, díjak, pályázatok és megjelenések időrendben.
Esettanulmányok
2026
Racka, a díjazott magyar érvelő modell
Munkatársaink hozzájárultak az első magyar nyelvű reasoning modell, a Racka létrejöttéhez. Az első szuperszámítógépen tanított magyar modellt a XXII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencián szakmai díjjal ismerték el.
Részletek
Kutatás · díj
2026
Két EuroHPC pilot projekt az ELTE-vel
Egy ipari és kormányzati célra is használható, 30B méretű magyar nyelvi modell tanításának előkészítése a MareNostrum 5 (Barcelona) és a LUMI (Finnország) szuperszámítógépeken.
Kutatás · EuroHPC
2026. júl.
Telex: a Racka és a magyar MI-szuverenitás
Hosszú cikk a magyar nyelvi modell fejlesztéséről, beszélgetés Palkó Gáborral és Radványi Miklóssal.
Részletek
Sajtó
2025. dec.
Előadás a Szépművészeti Múzeumban
Online előadás a generatív AI múzeumi gyakorlatáról muzeológusoknak, múzeumpedagógusoknak és gazdasági munkatársaknak.
Részletek
Előadás
2023–2025
9 publikált esettanulmány
Közszféra, felsőoktatás és üzleti szféra: megvalósíthatósági tanulmánytól egyedi AI-fejlesztésig és képzésig.
Részletek
Referenciák
Saját projektek
Saját termékeink valós projektekből születtek: kész alapok, egyedi testreszabással.
EduLabs
Hamarosan
Tanulási platform, amely animált videót, strukturált tananyagot, interaktív gyakorlást és személyes AI-tutort fűz egymásra. PDF-ből kész, interaktív tananyagot épít adaptív nehézséggel, előfeltétel-alapú haladással és ismétléssel. Konzorciumi partner: ELTE IK MI Tanszék.
Érdeklődöm
DocAudit
Dokumentumokat olvas be, sorol be, nyer ki belőlük adatot, és ellenőriz szabály- vagy checklistarendszer ellen. Minden állításhoz megbízhatósági szintet rendel: ami biztos, megy magától; ami bizonytalan, emberi ellenőrzésre kerül.
Megnézem
A csapat
Szakterületek, aktuális kutatások, előadások és projektek személyenként.
Miklós a Mynds üzleti és stratégiai irányát, partnerkapcsolatait és működését fogja össze. Az AI-projekteket valós üzleti problémákhoz és megvalósítható fejlesztési irányokhoz kapcsolja.
üzleti stratégia
cégvezetés
partnerkapcsolatok
projektirányítás
K+F szemlélet
Tanulmányok
Biológia BSc és MSc, ELTE
Események, előadások, megjelenések
Gábor a Mynds magas szintű technológiai gondolkodását, stratégiai irányait és szakmai döntéseit támogatja.
technológiai stratégia
piaci validáció
IT-vezetés
fejlesztési irányelvek
András az összetett AI-problémákból működő megoldási architektúrát tervez, és végigviszi a megvalósítást a csapatok koordinációjától a technológiai döntésekig. Az AI középiskola óta érdekli, amikor a saját fejlesztésű videójátékait szerette volna élettel megtölteni. A pályáját frontendes és általános programozói munkákkal kezdte, és közben az AI hobbiból szenvedéllyé vált. Az ELTE programtervező informatikus szakán tanult, a mesterképzést mesterségesintelligencia-specializáción végezte.
AI-rendszertervezés
agentic rendszerek
gépi tanulás
kis, helyben futó nyelvi modellek
felhős telepítés
kutatásból élesbe vitel
Jelenleg tanul / kutat
Az ELTE Informatika Doktori Iskolájában a kis nyelvi modellek értelmezhetőségét és hatékonyságát kutatja. A célja, hogy a kis modellek minél több feladatra alkalmasak legyenek, mert helyben futtatva jóval olcsóbbak a nagy modelleknél.
Projektek
Agentic RAG-rendszerek és céges AI-asszisztensek
Parkolóasszisztens útvonaltervező algoritmusának javítása deep learning módszerekkel egy multinacionális vállalatnál, önálló projektként
Szélerőművi termelés előrejelzése
Ügyfélszolgálati AI-asszisztens egy közszolgáltatónak
Események, előadások, megjelenések
Fő technológiák
Python, C++, PyTorch, Hugging Face Transformers, Qdrant, Docker, Azure, React
Alex az AI-projektek megoldástervezését és projektoldali irányítását vezeti, az ügyféligények értelmezésétől a technológiai döntések előkészítésén át a megvalósítás koordinációjáig. Emellett általános és speciális AI-képzéseket is tart.
deep learning
multimodális AI
self-supervised learning (JEPA)
RAG és vektorkeresés
intelligens dokumentumfeldolgozás
on-premise és hibrid AI
AI-copilot-fejlesztés
POC-tervezés
AI-képzés vállalatoknak
Tanulmányok
Mesterséges intelligencia MSc, ELTE
Projektek
AI-alapú szállodai kioszk
Képzések, oktatások
Electron Holding
Palkó Gábor
Experimental AI Developer & Business Analyst
Gábor kutatói, fejlesztői és üzleti elemzői nézőpontból segít az AI-projektek értelmezésében, formálásában és fejlesztésében.
digitális bölcsészet
korpuszépítés
szöveges adatok előkészítése
tudásstrukturálás
kutatásközeli prototípusok
üzleti elemzés
kritikai AI-szemlélet
Események, előadások, megjelenések
ND
Nemeskey Dávid
NLP Research Architect
Dávid a mély NLP- és nyelvmodell-kutatási irányokat fordítja működő módszertanokká, modulokká és fejlesztési megoldásokká.
nyelvmodellezés
NLP kutatási módszertan
magyar nyelvű modelltanítás
BERT / huBERT
korpuszépítés
szövegfeldolgozó pipeline-ok
Bagaván AI-fejlesztőként különböző rendszerek, AI-eszközök és fejlesztési környezetek összekötésében visz kulcsszerepet.
kreatív technológiai megoldások
média- és hangalapú rendszerek
rendszerintegráció
MLOps / LLMOps
DevOps-támogatás
workflow-automatizálás
lokális futtatási környezetek
Tanulmányok
Elektronikus zenei média művészet BA, PTE Művészeti Kar (2022–)
Események, előadások, megjelenések
2025
OTDK, Művészeti és Művészettudományi Szekció, Zenei alkotás: I. helyezés (De-Evolution, digitális kompozíció)
Tamás teljes AI-projektek technikai megvalósítását vezeti a tervezéstől az implementáción át a fejlesztői és ügyféloldali koordinációig, gyakorlati AI-képzésekkel támogatva a tudásátadást.
AI-rendszertervezés
AI-ügynökök
RAG és ágensalapú rendszerek
AI-támogatott dokumentumkezelés
tudásbázisok
vektoradatbázisok
deep learning alapú megoldások
modellintegráció
projektvezetés
oktatás
Tanulmányok
Programtervező informatikus BSc, ELTE IK
Programtervező informatikus MSc, mesterségesintelligencia-specializáció, ELTE IK (folyamatban)
Jelenleg tanul / kutat
MSc-szakdolgozat: Evaluating Advanced Retrieval Methods for Agentic Checklist Processing Systems
Események, előadások, megjelenések
Gergő az adatok, adatbázisok és tudásalapú rendszerek építésében, összekötésében és előkészítésében vesz részt.
data science
adatfeldolgozás és ETL
adatintegráció
adatbázis-fejlesztés
workflow-automatizálás
LLM-alkalmazások
NLP
térinformatikai adatok
alkalmazott gépi tanulás
szemantikai elemzés
Tanulmányok
Programtervező informatikus BSc, ELTE IK (2020–2024)
Programtervező informatikus MSc, információs rendszerek szakirány, ELTE IK (2024–)
Jelenleg tanul / kutat
MSc-szakdolgozat: magyar hírcikkek szemantikus összevetése automatikus nyelvfeldolgozással
Projektek
EduLabs: a tutor mögötti algoritmikus megoldások, az adatbázis-struktúra és a frontend
Események, előadások, megjelenések
Tamás a Mynds vizuális megjelenését, marketinganyagait és digitális kommunikációját támogatja, emellett fejlesztési projektekben is részt vesz kreatív és szerkesztési oldalon.
design
weboldal-szerkesztés
onepagerek
prezentációk
blogtartalmak
social marketing
vizuális és tartalmi szerkesztés
Tanulmányok
Elektronikus zenei média művészet BA, PTE Művészeti Kar (2022–)
Kutatási háttér és infrastruktúra
Akikkel és amin dolgozunk.
ELTE IK Mesterséges Intelligencia Tanszék
Kutatói háttér, közös projektek és utánpótlás; az EduLabs formális konzorciumi partnere.
ELTE Digitális Bölcsészet
Korpuszépítés, szöveges kulturális örökség és kritikai AI-szemlélet.
EuroHPC szuperszámítógépek
Modelltanítás a Komondoron, pilot projektek a MareNostrum 5-ön és a LUMI-n.
Magyar NLP-közösség
Racka: díj a XXII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencián.
Dolgozzunk együtt.
Közvetlenül a szakértőkkel beszélsz, nem a call centerrel.
Kérdésed van egy projektről, képzésről vagy kutatási együttműködésről? Írj nekünk.
Díjmentes első konzultáció, kötelezettség nélkül. Egy munkanapon belül válaszolunk. Így indul a közös munka · Adatkezelési tájékoztató